Freewell ND32 Neutral Density Filter for Osmo 360
Freewell ND32 neutral density filter til DJI Osmo 360 reducerer lysindfald med op til 5 stops og er velegnet til optagelser i stærkt sollys. Det hjælper med at undgå overeksponering og bevarer detaljer i lyse områder, samtidig med at det giver mere naturlig bevægelsessløring. Resultatet er mere filmiske og kontrollerede optagelser. Designet til præcis pasform på Osmo 360. Inkluderer ND32-filter, etui og rengøringsklud.
Lagerstatus i vores Pick-up Points
-
Aarhus (0 stk.)
Ikke på lager -
København (0 stk.)
Ikke på lager
Ved at dæmpe lysindfaldet giver ND32-filteret mulighed for mere kontrollerede eksponeringsindstillinger i situationer med høj lysintensitet, såsom direkte sollys eller reflekterende overflader. Dette resulterer i mere balancerede optagelser med bedre sammenhæng mellem lyse og mørke områder i billedet.
Filteret muliggør samtidig brug af længere lukkertider, hvilket skaber naturlig bevægelsessløring i videooptagelser. Dette giver et mere glidende og cinematisk udtryk i bevægelse, især i landskaber, rejseoptagelser og dynamiske scener.
ND32-filteret bidrager til en mere jævn kontrastfordeling i billedet, hvilket reducerer hårde overgange mellem lys og skygge. Dette forbedrer den visuelle sammenhæng og gør det lettere at bevare detaljer i komplekse lysforhold med stor dynamik.
Filteret er designet specifikt til DJI Osmo 360 og sikrer præcis pasform og stabil montering under brug, hvilket er vigtigt for ensartet optisk ydeevne under bevægelse.
Fremstillet i optisk materiale af høj kvalitet bevarer filteret farvenøjagtighed og skarphed, samtidig med at det reducerer lysindfald effektivt.
Sættet indeholder ND32-filter, beskyttelsesetui og rengøringsklud.
Ovenstående informationer/specifikationer kan løbende ændres. I tilfælde af trykfejl vedrørende pris eller udsolgte varer bestræber vi os på hurtigst muligt at opdatere siden. Hvis en pris er åbenlyst forkert, er Proshop ikke forpligtet til at levere det pågældende produkt til den forkerte pris. Enkelte tekster kan være autogenererede eller maskinoversatte, og der kan derfor fremkomme tekster, som virker misvisende.