Varenummer: 2859565

Philips Hue Struana Badeværelse Loftlampe - BT - Hvid

Loftslampe til badeværelset, IP44, LED, 27W, betjenes med din smart-enhed via Hue Bridge (medfølger ikke) eller via dimming switch som medfølger, Hue Bridge er altså ikke nødvendig for at bruge lampen, men anbefales for at få fuldt udbytte, 2400 lumens, levetid op til 25.000 timer, hvid

Varen er udgået

Producent
Varenummer
2859565
Model
915005920601
Ean
8718696175835
Til producentens hjemmeside
Produktbeskrivelse
Philips Hue White ambiance Struana - loftslampe - LED - 27 W - hvidt lys - 2200-6500 K - hvid
Produkttype
Loftslampe
Lyskildetype
LED
Dæmper
Ja
Farve
Hvid
Wattforbrug
27 W
Wattforbrugs-ækvivalent
204 W
Oplysningsfarve
Hvidt lys
Farvetemperatur
2200-6500 K
Lysstyrke
2400 lumen
Intelligent assistent
Google Assistant, Alexa - indirekte
Platform
Hue
Kommunikationsteknologi
Bluetooth
Påkrævet spænding
AC 220 - 240 V
Påkrævet frekvens
50 - 60 Hz
Lyskildespænding
24 V

Generelt

Produkttype
Loftslampe
Dæmper
Ja
Vandtæt
Ja
Funktioner
Sprøjtesikker, beskyttelsesklasse I, EyeComfort

Lyskilde

Type
LED
Indbygget LED-lampe
Ja
Wattforbrug
27 W
Wattforbrugs-ækvivalent
204 W
Oplysningsfarve
Hvidt lys
Farvetemperatur
2200-6500 K
Lysstyrke
2400 lumen
Levetid
25000 timer

Strømkrav

Påkrævet spænding
AC 220 - 240 V
Påkrævet frekvens
50 - 60 Hz
Lyskildespænding
24 V

Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT) kompatibel
Ja
Hubkompatibilitet
Philips Hue Bridge
Platform
Hue
Kommunikationstype
Produkt til produkt
Kommunikationsteknologi
Bluetooth
Intelligent assistent
Google Assistant, Alexa
Stemmekontrolleret
Indirekte

Diverse

Produktmateriale
Syntetisk
Dækfarve
Hvid
Inkluderet tilbehør
Dæmperkontakt
Pakke
Boks
Overensstemmelsesstandarder
IP44

Ovenstående informationer/specifikationer kan løbende ændres. I tilfælde af trykfejl vedrørende pris eller udsolgte varer bestræber vi os på hurtigst muligt at opdatere siden. Hvis en pris er åbenlyst forkert, er Proshop ikke forpligtet til at levere det pågældende produkt til den forkerte pris. Enkelte tekster kan være autogenererede eller maskinoversatte, og der kan derfor fremkomme tekster, som virker misvisende.